CUDA en acción

En la actualidad, decenas de miles de desarrolladores, científicos, estudiantes, creadores de juegos e investigadores realizan aplicaciones que aprovechan la computación de la GPU en áreas tan diversas como juegos basado en la física, análisis de riesgo de activos, análisis de datos sísmicos y pronósticos climáticos.

General Mills empleó un sistema basado en CUDA para responder a esta pregunta: ¿Cuál es la forma ideal de cocinar una pizza congelada en el microondas? En vez de experimentar físicamente con miles de combinaciones, General Mills creó modelos de pizzas virtuales para descubrir los efectos de la radiación del microondas en diversas variantes de queso mozzarella, concentrados de tomate y masas. Ellos descubrieron que era más barato y consumía menos tiempo modelar las pizzas usando una computadora sofisticada y sólo cocinar las mejores candidatas.
SeismicCity utiliza CUDA para mejorar la posibilidad de descubrir petróleo. El costo de la perforación en la exploración profunda de pozos de petróleo puede llegar a cientos de millones de dólares. En muchos casos, existe apenas una posibilidad de perforar un pozo con éxito. La tecnología de imágenes en profundidad basada en CUDA de SeismicCity interpreta datos sísmicos que llevan a la selección de nuevas ubicaciones para perforación con mucho más rapidez de lo que podrían hacerlo los sistemas anteriores.
OptiTex Ltd. ha llevado la industria del diseño a un nuevo nivel con su tecnología CAD/CAM 3D. Tradicionalmente, los diseñadores de modas han tenido que crear físicamente muestras de ropa para prototipos, un proceso que es costoso y consume tiempo. OptiTex 3D moderniza este proceso y les permite a los diseñadores simular la apariencia y el movimiento de la ropa en modelos virtuales, gracias a lo cual pueden revisar, refinar y medir las muestras antes de que se corte el primer pedazo de tela. El tiempo de desarrollo del producto para una colección de temporada comúnmente es de 190 días, pero con la solución basada en CUDA de OptiTex, el tiempo de salida al mercado se reduce a tan sólo 35 días.

Estos son sólo algunos ejemplos de la manera en que la computación paralela de la GPU está revolucionando los problemas intensivos en materia de computación en varios sectores.

Además, el mundo académico ha reconocido el increíble potencial de esta arquitectura de computación. La computación de la GPU basada en CUDA ahora forma parte del plan de estudios de más de 20 universidades, entre las que se incluyen el MIT, Harvard, Cambridge, Oxford, los Institutos de Tecnología de la India, la Universidad Nacional de Taiwán y la Academia China de Ciencias.

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